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[3일차] Do it! 점프 투 파이썬 / 110p ~ 156p / 반복문, 함수 일부분 # 변수를 만드는 여러가지 방법 a, b = ('python', 'life') print(a) del(a) a = [1, 2, 3] b = a a[1] = 4 print(a) from copy import copy b = copy(a) print(b) money = 1 if money: print("택시를 타고 가라") else: print("걸어 가라") x = 3 y = 2 print(x > y) print(x= 3000: print("택시를 타고 가라") else: print("걸어가라") print(1 in [1, 2, 3]) print("j" not in 'python') pocket = ['paper', 'cellphone', 'money'] if 'money' in pocket: print(.. 2022. 7. 25.
[1일차] Do it! 점프 투 파이썬 / 15p ~ 79p / 2.파이썬 프로그래밍 기초, 자료형 (튜플 전까지) 이스케이프 코드란, 프로그래밍할 때 사용할 수 있도록 미리 정의해 둔 문자조합. 문자열 예제에서 여러 줄의 문장을 처리할 때 백슬래시 문자와 소문자 n을 조합한 "\n" 이스케이프 코드를 사용했다. 코드 설명 \n 문자열 안에서 줄을 바꿀 때 \t 문자열 사이에 탭 간격을 줄 때 사용 \\ 문자 \를 그대로 표현할 때 \' 작은 따옴표 그대로 표현할 때 \000 널 문자 \r 줄바꿈 문자 (커서 가장 앞으로) \f 폼 피드(현재 커서를 다음 줄로 이동) \a 출력 시 pc 스피커에서 삑 소리 난다 \b 백 스페이스 a = 3 b = 3 print(a+b) print(a*b) print(a**b) print(7%3) print(7//4) a = "python" print(a*2) a = "Life is t.. 2022. 7. 11.
[5일차] Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 / 219P~ 351P / 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법 안녕하세요. 일을 하느라고, 주말을 이용해서 이제야 공부를 다시 해봅니다. 진행하는 데에 아무런 문제는 없었지만, 텍스트 마이닝 부분에서, KoNLP 패키지 관련된 이슈가 좀 힘들었습니다. R 네임스페이스 오류로 계속 안되더라구요. 이 이슈때문에 지도 시각화 일부분도 조금 애를 먹었던 것 같습니다. 분명 4버전 전에는 잘 되었던 코드들인데도 불구하고 , 업그레이드 되면서 새롭게 찾아봐야 하는 이슈들이 있는 것 같더라구요. 밑 코드 블럭을 활용하여 do it R 데이터분석 책에 나타나있는 코드를 활용하여 공부했습니다, 코드를 하나하나 뜯어봤고 다른 것에 적용시키면서 오늘 하루를 보냈던 것 같습니다. T검정이나, 상관성 분석 등은통계학적 이론을 먼저 알고나니, 코드로 구현하는 것은쉽게 구현할 수 있었던 것 .. 2022. 7. 3.
[3일차] Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 / 145P~ 179P / 자유자재로 데이터 가공하기 / 결측, 이상치 정제 남은 부분인 summarise, group_by, left_join 부분 완료. 추가적으로 dplyr 안에 있는 함수들로 연결해서데이터 분석해보기. # 2022.05.07 data % summarise(mean_math = mean(math)) data %>% group_by(class) %>% summarise(mean_math = mean(math)) # group_by를 통해 반별로 집단을 나누고, n 을 통해 각 반 별로 몇 명이 있는지 알 수 있다. data %>% group_by(class) %>% summarise(mean_math = mean(math), sum_math = sum(math), median_math = median(math), n = n().. 2022. 5. 7.

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