728x90 반응형 데이터분석7 [aDsp] [광고x]데이터분석준전문가 2주 합격 후기 안녕하세요 ! 오늘은 22년 11월 25일에 시험 본 데이터분석 준전문가 합격 후기에 대해 공유해보려고 합니다. 해당 시험은 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 시험이며 응시에 별 다른 제한을 두지 않고 있습니다. 과락은 40점이며 총점 평균 60점 이상을 넘기면 합격 가능한 시험입니다. 데이터 분석에 있어 설계하는 과정과 전처리, 그리고 분석 방법들까지 포함되어 있는 시험이며 전공자라면 1주일만 봐도 무난하게 합격할 수 있습니다. 비전공자라면 시간을 두고 공부해야 할 것으로 생각이 되나, 저 같은 경우 통계학을 복수전공 했었기에 기본적인 지식을 가지고 있는 상태에서 시작했습니다. 특히, 회귀분석이나 데이터 서계 등과 같은 과정들은 이미 대학 학사 과정에서 모두 배운 내용들이며 복습하는 느낌으로 접근할 수 .. 2023. 4. 21. [3일차] Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 / 145P~ 179P / 자유자재로 데이터 가공하기 / 결측, 이상치 정제 남은 부분인 summarise, group_by, left_join 부분 완료. 추가적으로 dplyr 안에 있는 함수들로 연결해서데이터 분석해보기. # 2022.05.07 data % summarise(mean_math = mean(math)) data %>% group_by(class) %>% summarise(mean_math = mean(math)) # group_by를 통해 반별로 집단을 나누고, n 을 통해 각 반 별로 몇 명이 있는지 알 수 있다. data %>% group_by(class) %>% summarise(mean_math = mean(math), sum_math = sum(math), median_math = median(math), n = n().. 2022. 5. 7. [1일차] Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 / 1~98p / 둘째 마당, 데이터 갖고 놀기, 데이터 프레임의 세계로 R은 어디에 쓸 수 있을까 1) 머신러닝 모델링 2) 텍스트 마이닝 3) 소셜 네트워크 분석 4) 지도 시각화 5) 주식 분석 6) 이미지 분석 7) 사운드 분석 working directory 설정방법 Session > Set working directory > choose directory working directory를 원하는 장소로 설정하셔야 나중에 파일을 찾아서 사용하기가 쉬워요 ! var1 2022. 5. 4. 빅데이터 분석 ;군집 ; Clustering 군집분석이란 ? 군집의 개수, 내용, 구조 등이 완전히 알려지지 않은 상태에서, 변수 사이의 유사성(similarity)이나 비유사성(또는 거리, distance)에 근거하여 군집을 형성 하는 탐색적 자료분석입니다. 마케팅에서 주로 군집분석을 사용하죠 ! 마케팅의 용어 중 "STP" 라고 다들 아시나요 ? STP 중 Segmentation, 고객 분류 시 주로 clustering 사용하곤 해요 ! clustering은 계층적(Hierarchical) clustering과 비계층적(Non-hierarchical) clustering으로 나뉘는데요. 계층적 클러스터는 "Single Linkage" "Complete Linkage" "Average Linkage" "Ward" 다시 이렇게 나뉘어지고 비계층적 .. 2021. 7. 25. 빅데이터 분석 ; 신경망 알고리즘 ; 뉴런 데이터 불러오기 data 2021. 7. 22. 빅데이터 분석 ; LDA(선형판별분석) QDA(2차판별분석) data는 kaggle에 있는 고객데이터 사용하였습니다. customer id ; 연속형 (고객아이디) Gender : 이산형(성별) Age : 여기서는 연속형으로 사용 (나이) Annual Income : 연속형(소득) Spending Score ; 연속형 (소비점수) 탐색 data 2021. 7. 20. 빅데이터 분석 ; 연관성 분석(1) ; kaggle 데이터에 적용 library(arules) library(arulesViz)apriori 알고리즘 패키지 grocery data 패키지 support : 최소 지지도 confidence : 최소신뢰도 minlen : 최소물품수 maxlen : 최대물품수 smax : 최대지지도 ecl 2021. 7. 18. 이전 1 다음 추천 글 728x90 반응형
