728x90 반응형 데이터활용4 빅데이터 분석 ; LDA ; logistic regression ; dicision tree ; 동시 비교 Select Language English Japanese Korean 안녕하세요. 창이에요 ! kaggle data인 social_network_ads 데이터를 가지고 빅데이터 분석을 해보았습니다. LDA, logistic regression, dicision tree를 각각 만들어보고 어떤 방법으로 반복, 시행 했을 때 가장 높은 평균과 표준편차를 갖는지 알아보겠습니다. LDA 데이터 불러오기 data 2021. 7. 22. 빅데이터 분석 ; logistic regression ; 로짓분석 ; 분류분석 ; classification analysis 안녕하세요. 창이에요 ! kaggle data인 social_network_ads 데이터를 가지고 빅데이터 분석을 해보았습니다. logistic regression으로 모형을 적합하고 어떤 방법으로 반복, 시행 했을 때 가장 높은 평균과 표준편차를 갖는지 알아보겠습니다. 데이터 탐색 head(data) social network_ad 데이터 활용 400행에 5개 변수 User.ID(연속) Gender(이산) Age(연속) EstimatedSalary(연속) Purchased(이산형) par(mfrow = c(1, 2))plot 화면에 두개의 그래프가 들어갈 수 있도로 구성 hist(data$Age) ; hist(data$EstimatedSalary) str(data) sum(is.na(data))[1] .. 2021. 7. 21. 빅데이터 분석 ; LDA(선형판별분석) QDA(2차판별분석) data는 kaggle에 있는 고객데이터 사용하였습니다. customer id ; 연속형 (고객아이디) Gender : 이산형(성별) Age : 여기서는 연속형으로 사용 (나이) Annual Income : 연속형(소득) Spending Score ; 연속형 (소비점수) 탐색 data 2021. 7. 20. 빅데이터 분석 ; 연관성 분석(1) ; kaggle 데이터에 적용 library(arules) library(arulesViz)apriori 알고리즘 패키지 grocery data 패키지 support : 최소 지지도 confidence : 최소신뢰도 minlen : 최소물품수 maxlen : 최대물품수 smax : 최대지지도 ecl 2021. 7. 18. 이전 1 다음 추천 글 728x90 반응형
