[cafe24 분석 1편] 쇼핑몰(이커머스) 리뷰 분석

안녕하세요. 

현재 조셉앤스테이시에서 퍼포먼스/브랜드 마케팅을 담당하고 있으면서 

PM으로써 서비스 개선 및 기획에 힘쓰고 있습니다. 

 

그러던 와중, 

전공이었던 통계와 경영을 어떻게 써먹을 수 있을까를 고민하게 되었고

스타트업, 1인기업, 중소기업 등에서 활용하고 있는 cafe24 활용방안을 소개해드리고자 합니다.

 

저희 브랜드 같은 경우 여러 채널들을 운영하고 있지만

자사몰만 운영하는 분들도 분명 계실 것이라 생각합니다.

자사몰에 등록되는 리뷰들, 혹은 네이버 스마트 스토어에 걸려있는 리뷰들은

cafe24에서 모두 볼 수 있다는 점을 알고 계시나요?

 

cafe24에 접속하시게 되면 아래 화면과 같이 나옵니다. 

좌측 메뉴바에서 

통합엑셀 > 엑셀파일 요청을 클릭합니다. 

3번 엑셀파일 생성을 하게 되면 엑셀파일을 다운받을 수 있게 

다음 STEP이 이루어집니다. 

 

엑셀파일을 열어보면, 물론 쇼핑몰마다 세부 항목은 다르겠지만은

이런 느낌의 엑셀 장표가 열리게 됩니다.

 

여러분들 모두 여기까지 잘 따라오셨죠?

이제 이 엑셀 시트를 가지고 텍스트 마이닝 분석을 시작하려합니다.

 

텍스트마이닝 분석기술을 활용하면, 

리뷰에서 가장 많이 보이는 단어는 무엇인지,

그 단어가 긍정을 나타내는지 부정을 나타내는지 등을 바로 알 수 있습니다.

 

우선, 1차적으로는

단어의 빈도 수를 정렬하고

이를 워드 클라우드 그림으로 나타내는 작업을 

파이썬으로 해보겠습니다. 

 

다음 2편은,

파이썬을 활용하기 위한 세팅법을 작업해보고자 합니다. 

 

감사합니다.