728x90 반응형 분류 전체보기173 빅데이터 분석 ; 연관성 분석(2) ; kaggle 데이터에 적용 kggle에 있는 공개 데이터에 적용시켜보기 data 2021. 7. 19. 빅데이터 분석 ; 연관성 분석(1) ; kaggle 데이터에 적용 library(arules) library(arulesViz)apriori 알고리즘 패키지 grocery data 패키지 support : 최소 지지도 confidence : 최소신뢰도 minlen : 최소물품수 maxlen : 최대물품수 smax : 최대지지도 ecl 2021. 7. 18. 일본인이 소개하는 고교생활 Select LanguageEnglishJapaneseKorean 안녕하세요 저는 한국에 온지 8개월된 일본인입니다~~! 지금부터 반말 할게!!!! 오늘은 내가 고등학생 때 추억을 공유할거야~! 우선! 짜잔~~!! 우리 학교,,, 그립다 그리워,,ㅎㅎ 이건 2충에서 찍은건데 생각보다 이뻐서 맘에 들어 ㅎㅎ 그런데 옆에 잇던 친구는 심플하게 안 예뻐 한마디만하고 바로 갔어,,ㅎㅎ 이 풍경은 좀 슬프기도 한데 바로 그 때 내 마음을 표현하고 잇었어,, 지금 쓰다보니까 뭐야 갑자기 생각나네?!ㅋㅋ 오늘은 첫 업로드니까 여기까지,,!! 어려워 나 앞으로 열심히 한다!!! 지켜봐주라ㅏㅏ 꿈나라에서 만나^^ 2021. 7. 16. 빅데이터 분석하기 ; 데이터 탐색하기 kaggle에 있는 데이터 "supermarket" 데이터를 이용. 17개의 열과 1000개의 행으로 이루어진 데이터이다. csv 파일을 첫 행이 보일 수 있도록 불러온 후, 먼저 데이터의 구조부터 살펴보았다. table 함수를 통해 질적변수의 개수를 알아보았다. barplot(table(Branch), col = c("red", "blue", "green"), ylim = c(0, 400)) Branch 변수를 간단하게 그림으로 알아보려 했는데, y 축의 길이가 너무 커서 0, 400까지 범위를 줬고 색을 빨-파-초 순서대로 줘봤다. barplot(table(Payment), col = c("red", "blue", "green"), ylim = c(0, 400)) Branch 변수를 간단하게 그림으로.. 2021. 7. 16. 마케팅 포트폴리오가 중요해지고 있다고 ? 고민하고 또 고민해서 만든, 아주아주 간단한.. 마케팅 포트폴리오 안녕하세요 창이에요 ~ ! 별 거는 없지만, 제가 마케팅 포트폴리오를 만들어 보려고 발버둥 치던 시절이 있었는데요! 저 또한 계속 수정은 할 생각이지만,, 그냥 여러분들과 인사이트를 공유하면 어떨까 싶어서 처음 글은 이러한 주제로 골랐습니다! 요즘, 코로나로 인해 더욱 수시채용이 중요해지고 있고,, 경험 정리는 정말 필수인 것 같아요. 그래서 했던 경험들은 피피티로 나타내려고 많은 노력을 했었죠.. 공유를 해 드릴 순 있지만, 너무 단순하고 간단한 거라서 ,, 저는 대외활동 정리를 어떻게 하면 되나... 애를 좀 먹었거든요,,, 그래서.. 단지, 어떤 내용이 들어가고, 어떻게 적어야 할 지, 고민하시는 분들께 약간의 인사이트가 되드리고자 사진을 첨부하려구요 ! 너무 자세하거나,, 저 외의 다른 분의 얼굴.. 2021. 7. 15. 이전 1 ··· 12 13 14 15 다음 추천 글 728x90 반응형
