728x90 반응형 분류 전체보기168 日本人から見た花束みたいな恋をした Select LanguageEnglishJapaneseKorean 今日は！！ 日本でもおなじみの『花束みたいな恋をした』が韓国で公開されていたので 韓国人の彼氏と見てきました～！！ わたしの視点から話すとまず、韓国で大好きな菅田将暉が見られるなんて、、、、、！！でした（笑 どんなお話かというと それぞれ終電を逃してしまい偶然に出会った二人。 好みもなにもかもが合う二人は恋人に進展するまでそう遅くなかった。 就活を頑張る絹（有村架純）がある日突然泣きながら麦（菅田将暉）に電話を掛ける。 親がうるさくてどうしても就活をしなきゃいけない状況の中で、麦（菅田将暉）が一緒に暮らそうと言ったんです これを機に二人は同棲を初めて、、、、、、 っとここで韓国人の彼氏が『日本の若い人たちは結婚する前に同居するの？』と言われ 確かにって思いました。 確かに日本人はそんな考えの人のほうが多いのかなと.. 2021. 7. 23. 강릉 데이트코스 소개! 포토존은 덤🔈 안녕하세요 창이에요! 예전에 놀러갔었던 강릉 !! 이미 많은 포스팅들이 있겠지만,,, 포토존 위주로 소개해볼까 합니다 맨 처음에 BTS 버스 정류장 가려고 했는데 아니 버스가 한시간에 한대 .. 그래서 바로 렌트카.. 저희가 사용한 곳은 VIP 렌트카입니다 갑작스럽게 빌리게 되어 비싸게 하기는 했지만.. 만족했습니다 나름! 주문진 해수욕장 도착 ! 강릉버스터미널에서 차로 약 30분 걸려요! 초보 운전사라... BTS 버스정류장! 주문진해수욕장에 주차를 하고 조금식 걸어가다보면 사람들이 줄 서있는 게 보입니다 ,, 대기시간 약 10분,, 주말에 가면 더 많지 않을까요? 방탄이 봄날 뮤비찍을 때 사용했던 곳이라는데, 뷔는 두 번째에 앉아서 두 번째 자리에 앉았다고 해요 강릉 가면 한 번쯤 먹어보눈 순두부 젤.. 2021. 7. 23. 빅데이터 분석 ; 신경망 알고리즘 ; 뉴런 데이터 불러오기 data 2021. 7. 22. BGF 리테일 (인턴) SC 직무 합격 자기소개서입니다 ~ + AI 면접 (비록 면접에서 떨어졌지만) 필요하신 분이 있으시다면,, (저도 아직 취준생이기에,,) 일부 개인적인 내용만 지운 후에 공유해드리겠습니다 ~ ! 1번 문항 본인이 선택한 직무에 대해 아래 내용을 포함하여 기술하시오. ①지원한 직무의 역할이 무엇이라 생각하는지 자유롭게 기술 ②본인이 해당 직무에 적합하다는 근거를 본인의 경험을 바탕으로 기술 ③입사 후 경력개발 계획에 대해 기술 SC 직무가 하는 일 중 한 가지를 정해서 첫 문장으로 입력했습니다. 그 후, 그 역할을 잘할 수 있는 제 경험과 역량을 소개했습니다. 또한 이러한 역량을 통해 입사 후에 어떻게 그 직무에서 최선을 다할 것이며, 무엇을 더 배울 지를 기술했습니다. 2번문항 2. [ 항목 2 ] 공동의 목표를 달성하기 위하여 가장 중요하다고 생각하는.. 2021. 7. 22. 빅데이터 분석 ; LDA ; logistic regression ; dicision tree ; 동시 비교 Select Language English Japanese Korean 안녕하세요. 창이에요 ! kaggle data인 social_network_ads 데이터를 가지고 빅데이터 분석을 해보았습니다. LDA, logistic regression, dicision tree를 각각 만들어보고 어떤 방법으로 반복, 시행 했을 때 가장 높은 평균과 표준편차를 갖는지 알아보겠습니다. LDA 데이터 불러오기 data 2021. 7. 22. 빅데이터 분석 ; logistic regression ; 로짓분석 ; 분류분석 ; classification analysis 안녕하세요. 창이에요 ! kaggle data인 social_network_ads 데이터를 가지고 빅데이터 분석을 해보았습니다. logistic regression으로 모형을 적합하고 어떤 방법으로 반복, 시행 했을 때 가장 높은 평균과 표준편차를 갖는지 알아보겠습니다. 데이터 탐색 head(data) social network_ad 데이터 활용 400행에 5개 변수 User.ID(연속) Gender(이산) Age(연속) EstimatedSalary(연속) Purchased(이산형) par(mfrow = c(1, 2))plot 화면에 두개의 그래프가 들어갈 수 있도로 구성 hist(data$Age) ; hist(data$EstimatedSalary) str(data) sum(is.na(data))[1] .. 2021. 7. 21. 빅데이터 분석 ; LDA(선형판별분석) QDA(2차판별분석) data는 kaggle에 있는 고객데이터 사용하였습니다. customer id ; 연속형 (고객아이디) Gender : 이산형(성별) Age : 여기서는 연속형으로 사용 (나이) Annual Income : 연속형(소득) Spending Score ; 연속형 (소비점수) 탐색 data 2021. 7. 20. 빅데이터 분석 ; 연관성 분석(2) ; kaggle 데이터에 적용 kggle에 있는 공개 데이터에 적용시켜보기 data 2021. 7. 19. 빅데이터 분석 ; 연관성 분석(1) ; kaggle 데이터에 적용 library(arules) library(arulesViz)apriori 알고리즘 패키지 grocery data 패키지 support : 최소 지지도 confidence : 최소신뢰도 minlen : 최소물품수 maxlen : 최대물품수 smax : 최대지지도 ecl 2021. 7. 18. 일본인이 소개하는 고교생활 Select LanguageEnglishJapaneseKorean 안녕하세요 저는 한국에 온지 8개월된 일본인입니다~~! 지금부터 반말 할게!!!! 오늘은 내가 고등학생 때 추억을 공유할거야~! 우선! 짜잔~~!! 우리 학교,,, 그립다 그리워,,ㅎㅎ 이건 2충에서 찍은건데 생각보다 이뻐서 맘에 들어 ㅎㅎ 그런데 옆에 잇던 친구는 심플하게 안 예뻐 한마디만하고 바로 갔어,,ㅎㅎ 이 풍경은 좀 슬프기도 한데 바로 그 때 내 마음을 표현하고 잇었어,, 지금 쓰다보니까 뭐야 갑자기 생각나네?!ㅋㅋ 오늘은 첫 업로드니까 여기까지,,!! 어려워 나 앞으로 열심히 한다!!! 지켜봐주라ㅏㅏ 꿈나라에서 만나^^ 2021. 7. 16. 빅데이터 분석하기 ; 데이터 탐색하기 kaggle에 있는 데이터 "supermarket" 데이터를 이용. 17개의 열과 1000개의 행으로 이루어진 데이터이다. csv 파일을 첫 행이 보일 수 있도록 불러온 후, 먼저 데이터의 구조부터 살펴보았다. table 함수를 통해 질적변수의 개수를 알아보았다. barplot(table(Branch), col = c("red", "blue", "green"), ylim = c(0, 400)) Branch 변수를 간단하게 그림으로 알아보려 했는데, y 축의 길이가 너무 커서 0, 400까지 범위를 줬고 색을 빨-파-초 순서대로 줘봤다. barplot(table(Payment), col = c("red", "blue", "green"), ylim = c(0, 400)) Branch 변수를 간단하게 그림으로.. 2021. 7. 16. 마케팅 포트폴리오가 중요해지고 있다고 ? 고민하고 또 고민해서 만든, 아주아주 간단한.. 마케팅 포트폴리오 안녕하세요 창이에요 ~ ! 별 거는 없지만, 제가 마케팅 포트폴리오를 만들어 보려고 발버둥 치던 시절이 있었는데요! 저 또한 계속 수정은 할 생각이지만,, 그냥 여러분들과 인사이트를 공유하면 어떨까 싶어서 처음 글은 이러한 주제로 골랐습니다! 요즘, 코로나로 인해 더욱 수시채용이 중요해지고 있고,, 경험 정리는 정말 필수인 것 같아요. 그래서 했던 경험들은 피피티로 나타내려고 많은 노력을 했었죠.. 공유를 해 드릴 순 있지만, 너무 단순하고 간단한 거라서 ,, 저는 대외활동 정리를 어떻게 하면 되나... 애를 좀 먹었거든요,,, 그래서.. 단지, 어떤 내용이 들어가고, 어떻게 적어야 할 지, 고민하시는 분들께 약간의 인사이트가 되드리고자 사진을 첨부하려구요 ! 너무 자세하거나,, 저 외의 다른 분의 얼굴.. 2021. 7. 15. 이전 1 ··· 11 12 13 14 다음 추천 글 728x90 반응형
